7月19日，創(chuàng)維汽車召開(kāi)“勵(lì)行致遠(yuǎn)-小維GPT發(fā)布暨二代產(chǎn)品上市研討會(huì)”，會(huì)上發(fā)布了旗下大模型智能問(wèn)答系統(tǒng)——小維GPT。官方表示，該系統(tǒng)由創(chuàng)維汽車基于人工智能語(yǔ)言模型技術(shù)，采用GPT模型進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)習(xí)和理解，旨在“為用戶提供智能語(yǔ)音交互、智能問(wèn)答等功能”。

　　無(wú)獨(dú)有偶，7月6日，吉利銀河新能源在官方公眾號(hào)正式發(fā)布了品牌首款轎車車型——銀河L6。官方定位稱其為“AI智能電混家轎開(kāi)創(chuàng)者”“首款基于AI智能大模型全面開(kāi)發(fā)的電混家轎”。

　　在汽車同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重的當(dāng)下，大模型似乎成了車企追逐的新的差異化競(jìng)爭(zhēng)力。不過(guò)，大模型真正能發(fā)揮多大的威力，尚需要打上一個(gè)問(wèn)號(hào)。

 

 

 

大模型上車迎來(lái)加速度

　　讓人嗅到大模型上車氣息的是今年上海車展。4月18日，2023上海車展開(kāi)幕首日，在阿里巴巴新能源汽車發(fā)布會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、斑馬智行首席執(zhí)行官?gòu)埓簳煴硎?，大模型開(kāi)啟AI時(shí)代，將會(huì)重塑千行百業(yè)，而汽車是大模型交互的最大場(chǎng)景，智能汽車操作系統(tǒng)也會(huì)被重塑。

　　張春暉宣布，AliOS智能汽車操作系統(tǒng)已接入通義千問(wèn)大模型進(jìn)行測(cè)試，并正式發(fā)布了“用戶定義汽車”理念下的斑馬智行第三代汽車AI能力體系Banma Co-Pilot，相關(guān)技術(shù)會(huì)率先在智己汽車上應(yīng)用。

　　Banma Co-Pilot擁有場(chǎng)景定制化、多源數(shù)據(jù)、專業(yè)知識(shí)、服務(wù)接入、行為預(yù)測(cè)等核心能力，為用戶帶來(lái)個(gè)性化體驗(yàn)。

　　在上海車展的商湯絕影展臺(tái)，與商湯大模型體系深度融合的絕影未來(lái)展示艙亮相，商湯科技推出的“日日新SenseNova”大模型體系擁有語(yǔ)言大模型以及數(shù)字人等多種生成式AI能力，可為車艙提供更智能和人性化的多模態(tài)人車交互體驗(yàn)。

　　5月，百度Apollo汽車智能化業(yè)務(wù)展示了以文心大模型為基礎(chǔ)的新一代AI智艙探索成果。據(jù)悉，這是國(guó)內(nèi)首個(gè)大模型在汽車行業(yè)應(yīng)用的成果探索，有望在未來(lái)推進(jìn)量產(chǎn)。百度Apollo創(chuàng)新性地演示了基于文心大模型能力探索下，智艙將具備出行場(chǎng)景對(duì)話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識(shí)問(wèn)答等多項(xiàng)能力，同時(shí)也展示了在當(dāng)前智艙命令式交互下覆蓋全車多音區(qū)、毫秒級(jí)響應(yīng)、免喚醒全時(shí)交互的體驗(yàn)。

　　第一個(gè)即將量產(chǎn)的搭載大模型的車型是吉利銀河L6，它將于今年第三季度上市交付。其車機(jī)搭載的是高通驍龍8155芯片，同時(shí)，該車還配備生成式AI產(chǎn)品——Wow壁紙和依托AI智能語(yǔ)言搜索引擎而來(lái)的車外語(yǔ)音交互功能。

　　今年6月，梅賽德斯-奔馳宣布與微軟達(dá)成合作，將ChatGPT人工智能功能引入到汽車之中。對(duì)此，微軟官方表示，這是ChatGPT首次應(yīng)用到汽車環(huán)境之中。從本周五開(kāi)始，美國(guó)的奔馳用戶可以提前體驗(yàn)到ChatGPT語(yǔ)音助手的測(cè)試版本。

　　同樣是在6月，理想汽車在常州智能制造基地舉辦的家庭科技日上，正式宣布推出自家研發(fā)的認(rèn)知大模型Mind GPT。據(jù)悉，在Chat-GPT發(fā)布之前，理想汽車的空間算法團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)始了整個(gè)大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練。

　　在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，今年4月，毫末智行在第八屆HAOMO AI DAY上，正式發(fā)布全球首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT，中文名確定為“雪湖·海若”（海若，即北海若，古代中國(guó)傳說(shuō)中北海的海神）。

　　據(jù)介紹，DriveGPT采用了與ChatGPT相同的Transformer模型和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)RLHF技術(shù)。該功能通過(guò)引入真實(shí)駕駛場(chǎng)景和人駕接管數(shù)據(jù)，可對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。

　　毫末智行首席執(zhí)行官顧維灝表示，毫末DriveGPT設(shè)計(jì)了五個(gè)大模型來(lái)挖掘自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)價(jià)值并解決自動(dòng)駕駛中的一些關(guān)鍵問(wèn)題，包括視覺(jué)自監(jiān)督大模型、3D重建大模型、多模態(tài)互監(jiān)督大模型、動(dòng)態(tài)環(huán)境大模型和人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型。

　　不難發(fā)現(xiàn)，大模型短期內(nèi)在智能座艙領(lǐng)域應(yīng)用最多，目前即將上車的大模型也都集中在智能座艙上，而至于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，大模型發(fā)揮作用的周期會(huì)相對(duì)比較長(zhǎng)。

　　短期內(nèi)更適合智能座艙

　　“現(xiàn)在的大模型更適合做車內(nèi)個(gè)人助理，比如開(kāi)個(gè)空調(diào)，訂個(gè)路線。”一位從事汽車智能化開(kāi)發(fā)的專業(yè)人士李飛鴻（化名）告訴《中國(guó)汽車報(bào)》記者，“我第一輛車就有語(yǔ)音識(shí)別功能。那時(shí)候，按一個(gè)按鈕，隨便發(fā)出個(gè)聲音，系統(tǒng)會(huì)強(qiáng)行定位到一個(gè)功能，甚至咳嗽一下，系統(tǒng)都會(huì)說(shuō)‘打開(kāi)空調(diào)’。到后來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)提升后，汽車能識(shí)別自然語(yǔ)音，拒絕無(wú)意義的聲音。駕駛員不用說(shuō)固定的幾個(gè)命令，汽車有一定的語(yǔ)言理解能力。現(xiàn)在到大模型，駕駛員不是給汽車下達(dá)命令，而是很自然地進(jìn)行交流，在交流中提出要求。智能座艙就像給駕駛員配了一個(gè)秘書(shū)，秘書(shū)理解駕駛員的話，幫駕駛員做一些事情。這個(gè)交流不是一句話里帶所有命令的要素，而是能理解上下文。做的事情也不是事先預(yù)定的操作，而是比較開(kāi)放多元的操作，甚至不限于汽車提供的駕駛和娛樂(lè)。譬如：它可以在打開(kāi)雨刮器的同時(shí)去查找附近售賣雨傘的地方。”

　　不過(guò)，大模型并不適合做安全駕駛相關(guān)的操作。在李飛鴻看來(lái)，現(xiàn)階段的大模型看上去很像人，但容易睜著眼睛說(shuō)瞎話。“如同一個(gè)愛(ài)吹牛的人，本事沒(méi)多少，但讓他做的事都會(huì)應(yīng)承下來(lái)，并且去做，不管對(duì)不對(duì)。和駕駛安全相關(guān)的，還是要謹(jǐn)慎點(diǎn)。”他說(shuō)。

　　雖然大模型還不算可靠，可在顧維灝看來(lái)，大模型將加速自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來(lái)。最近他在接受媒體采訪時(shí)表示：“過(guò)去20年對(duì)于自然語(yǔ)言理解可能由許多個(gè)很深入的模塊去解決一個(gè)特定的問(wèn)題，但如今有了ChatGPT這一種模型一個(gè)模式就夠了。類比到自動(dòng)駕駛也是一樣，比如：包含感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃、決策、控制幾個(gè)環(huán)節(jié)，毫末在AI DAY上把后面的四個(gè)環(huán)節(jié)都合成一個(gè)環(huán)節(jié)，未來(lái)會(huì)把感知也合到DriveGPT當(dāng)中?？傊讯鄠€(gè)任務(wù)合成一個(gè)，然后用一個(gè)超能力去解決。在新的技術(shù)范式下，一切都會(huì)改變。自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展也快20年了，到今天技術(shù)也沒(méi)有成熟。我認(rèn)為，用GPT技術(shù)范式來(lái)解決自動(dòng)駕駛的瓶頸問(wèn)題，自動(dòng)駕駛時(shí)代會(huì)提早很多年到來(lái)，并且無(wú)人駕駛也一定會(huì)實(shí)現(xiàn)。”

　　消費(fèi)者對(duì)大模型認(rèn)知模糊

　　新技術(shù)在汽車上的應(yīng)用，往往會(huì)帶來(lái)成本的增加。同樣，大模型的應(yīng)用可能會(huì)對(duì)汽車的售價(jià)產(chǎn)生一定影響。不過(guò)，具體影響程度取決于應(yīng)用的具體方式和范圍。大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用包括自動(dòng)駕駛、智能交通、智能網(wǎng)聯(lián)等方面，這些應(yīng)用可能會(huì)對(duì)汽車的設(shè)計(jì)、制造、配置等方面產(chǎn)生影響，從而影響汽車的售價(jià)。例如，自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用需要增加大量的傳感器和計(jì)算設(shè)備，這些設(shè)備可能會(huì)增加汽車的制造成本和售價(jià)。另一方面，大模型的應(yīng)用也可能會(huì)帶來(lái)一些新的功能和優(yōu)勢(shì)，例如提高行車安全、改善駕駛體驗(yàn)等，這些功能和優(yōu)勢(shì)也可能會(huì)對(duì)汽車的售價(jià)產(chǎn)生影響。

　　在李飛鴻看來(lái)，大模型能否成為消費(fèi)者購(gòu)車時(shí)的考慮因素，取決于消費(fèi)者對(duì)大模型所帶來(lái)的價(jià)值和功能的認(rèn)知程度以及需求程度。從中長(zhǎng)期看，大模型在汽車上的應(yīng)用可以帶來(lái)更高的安全性和駕駛體驗(yàn)，同時(shí)也可以降低成本和提高效率。如果消費(fèi)者認(rèn)為這些價(jià)值足以抵消購(gòu)買成本，那么他們可能會(huì)選擇支持大模型的汽車。此外，如果廠商能夠提供足夠的售后服務(wù)和保障及其他增值服務(wù)，也可以增加消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。因此，消費(fèi)者是否會(huì)為大模型買單，取決于多個(gè)因素的綜合影響。

　　據(jù)了解，目前，消費(fèi)者對(duì)大模型的認(rèn)知程度還比較低，可能存在一些誤解或者不確定性的看法。一些消費(fèi)者可能認(rèn)為大模型只是汽車行業(yè)的未來(lái)趨勢(shì)，還需要時(shí)間來(lái)證明其實(shí)際價(jià)值。另外，一些消費(fèi)者可能認(rèn)為大模型的應(yīng)用會(huì)帶來(lái)一些隱私和安全方面的風(fēng)險(xiǎn)，因此可能會(huì)有一些疑慮和擔(dān)憂?？偟膩?lái)說(shuō)，消費(fèi)者對(duì)大模型的看法還存在一些不確定性。

　　李飛鴻認(rèn)為，大模型的應(yīng)用對(duì)汽車售價(jià)的影響需要根據(jù)具體的應(yīng)用方式和范圍來(lái)具體分析。在應(yīng)用大模型時(shí)，需要綜合考慮其實(shí)際價(jià)值和增加的成本，以制定合理的價(jià)格策略，確保消費(fèi)者的權(quán)益和企業(yè)的盈利。

　　大模型上車面臨現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

　　在智能座艙領(lǐng)域，大模型上車不存在明顯的困難，最多就是使用體驗(yàn)上的差別。對(duì)于自動(dòng)駕駛而言，大模型會(huì)是一個(gè)后期潛力大，但需長(zhǎng)期投入的事情。

　　今年6月，毫末智行聯(lián)合清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）舉辦了今年第二場(chǎng)自動(dòng)駕駛精品公開(kāi)課。在現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)答環(huán)節(jié)，面對(duì)網(wǎng)友“大模型到底能給自動(dòng)駕駛帶來(lái)什么樣飛躍”的提問(wèn)，毫末智行數(shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔解釋說(shuō)：“我們希望通過(guò)大模型非常強(qiáng)大的泛化能力，能夠大規(guī)模提升自動(dòng)駕駛對(duì)于corner case的處理能力，有了這種能力之后，自動(dòng)駕駛可以去任何地方，適應(yīng)任何路況，自動(dòng)駕駛能處理的場(chǎng)景可能比現(xiàn)在大得多。”

　　而當(dāng)談到自動(dòng)駕駛的“ChatGPT時(shí)刻”會(huì)在什么時(shí)候到來(lái)時(shí)，賀翔也給出了自己的看法。在他看來(lái)，ChatGPT之所以帶給大家如此大的震撼，在于它天然是多面手。但是，一方面，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，不同于ChatGPT只處理文本信號(hào)，自動(dòng)駕駛還要處理圖片、點(diǎn)云、交通法規(guī)、地圖、駕駛行為等一系列信息，自動(dòng)駕駛要處理的數(shù)據(jù)模態(tài)更復(fù)雜；另一方面，自動(dòng)駕駛對(duì)模型的輸出精度要求更高、可解釋性要求也更強(qiáng)。面對(duì)這種特別復(fù)雜的模態(tài)、特別高的輸出要求，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛大模型道阻且長(zhǎng)，但行則將至。

　　顯然，大模型可以為自動(dòng)駕駛賦能，但賦能到什么程度，是一個(gè)誰(shuí)也說(shuō)不清楚的問(wèn)題。

　　此外，高昂的成本也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。在李飛鴻看來(lái)，通用大模型可以解決日常常識(shí)性問(wèn)題、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)的基礎(chǔ)入門問(wèn)題。如果要解決領(lǐng)域里較深的問(wèn)題，需要對(duì)大模型進(jìn)行二次訓(xùn)練，這就要求二次開(kāi)發(fā)商有一定的能力，特別是AI評(píng)估能力。

　　“大模型全量訓(xùn)練（完整的語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練）一次幾周到幾個(gè)月，投入以百萬(wàn)元計(jì)算。訓(xùn)練完，大模型就是個(gè)具備普通常識(shí)的模型。假設(shè)大模型是個(gè)高中生，就要通過(guò)訓(xùn)練讓它變成本科生，了解一些專業(yè)知識(shí)。行業(yè)大模型不可能再?gòu)牧阌?xùn)練，普通公司也沒(méi)有相應(yīng)的技術(shù)和財(cái)力，所以行業(yè)大模型只能進(jìn)行增量訓(xùn)練，實(shí)際上就是一種二次開(kāi)發(fā)。”李飛鴻打比方道：“就像養(yǎng)孩子，養(yǎng)活簡(jiǎn)單，養(yǎng)好難。大模型怎樣用更少的語(yǔ)料做更準(zhǔn)的訓(xùn)練，如何評(píng)價(jià)訓(xùn)練結(jié)果，這些都考驗(yàn)企業(yè)的能力。”

　　另外一個(gè)從事大模型研發(fā)的業(yè)界人士王力（化名）認(rèn)為，大模型上車面臨多重挑戰(zhàn)。一是計(jì)算資源需求大：大模型需要大量的計(jì)算資源，包括GPU、TPU等高速處理器和大量存儲(chǔ)設(shè)備，這需要高昂的經(jīng)濟(jì)投入和復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

　　二是數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注難度大：大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注是一項(xiàng)復(fù)雜且繁瑣的工作，需要大量的人力和時(shí)間成本。

　　三是模型優(yōu)化難度大：大模型需要大量的計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和計(jì)算資源，同時(shí)還需要進(jìn)行模型壓縮和優(yōu)化，以提高模型的效率和性能。

　　四是容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題：大模型需要處理大量的個(gè)人數(shù)據(jù)和敏感信息，需要采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)和安全措施，以保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。

　　五是會(huì)出現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題：大模型在實(shí)際應(yīng)用中需要面對(duì)各種復(fù)雜的情況和問(wèn)題，例如道路條件、天氣變化、行人干擾等，需要對(duì)其進(jìn)行精細(xì)的調(diào)整和優(yōu)化，以確保其在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性和安全性。

　　總的來(lái)看，大模型上車容易，但最終能發(fā)揮幾成功力，恐怕連大模型自己都不知道。