1.盡管汽車智能化投入巨大，但加速發(fā)展趨勢不可逆轉

我國汽車行業(yè)剛剛進入電動化轉型的關鍵時期，連續(xù)9年電動汽車保有量和年度增量都處于世界第一。在我國電動汽車優(yōu)勢尚未穩(wěn)固、全球各國加速電動化的形勢下，汽車智能化正加速滲透，2022年國內乘用車L2級及以上智能駕駛滲透率為34.5%，提升超10個百分點。相較電動化，汽車智能化將面臨更大的投入、更快的迭代和超乎預期的淘汰速度。面對汽車電動化、智能化并行的發(fā)展環(huán)境，有些產業(yè)鏈企業(yè)已經(jīng)應對乏力，要投入的人力、物力和技術積累都是新的挑戰(zhàn)。

過去，汽車行業(yè)內討論最多的是動力變革，現(xiàn)在云計算、大數(shù)據(jù)、大模型等新技術與產業(yè)已經(jīng)開始和汽車行業(yè)深度融合，汽車智能化發(fā)展將帶動芯片、操作系統(tǒng)、人工智能等新產品、新技術共同進步。因此，汽車產業(yè)智能化發(fā)展的意義遠不止汽車產品本身，其帶動性、集成性具有國家意義，要進一步加深對汽車智能化發(fā)展的認識，將智能汽車上升到國家戰(zhàn)略，并投入遠遠強于電動化的支持力度，才能打贏這一場發(fā)展競賽。

2.要處理好單車智能和車路云一體化發(fā)展兩條技術路線的關系

我國推動汽車電動化轉型遇到的最大技術問題之一，是選擇混合動力還是純電動作為優(yōu)先發(fā)展路線。由于涉及到企業(yè)研發(fā)投入、政策資源匹配，需要盡快確定技術路線，才能形成我國電動化發(fā)展的新格局。

當前智能汽車發(fā)展也遇到類似的問題，要盡快明確汽車智能化進程中的重大技術路線問題。一種是市場驅動的單車智能技術路線，預計2025年以單車智能為主的輔助駕駛滲透率會超過70%。另一種是車路云一體化發(fā)展路線，國家和地方示范區(qū)正積極推動車路協(xié)同、車聯(lián)網(wǎng)的試點示范。借鑒我國汽車電動化經(jīng)驗，雖然技術路線難以抉擇，但需要盡快根據(jù)技術成熟度確定智能化進程中的重大技術路線選擇，處理好兩種路線的關系，無論對打造未來國家汽車產業(yè)優(yōu)勢，還是確定企業(yè)自身的研發(fā)重點、集聚資源都十分關鍵。

3.盡快確定智能化的重大技術領域及技術突破組織方式

汽車智能化關鍵技術突破對推動產業(yè)發(fā)展至關重要。當前我國智能汽車發(fā)展還面臨芯片、操作系統(tǒng)、關鍵器件等技術短板。比如，大算力AI芯片相比國際巨頭仍存在算力和生態(tài)欠缺、制造被“卡脖子”等問題；國產微內核實際應用不足、智駕和智艙操作系統(tǒng)仍依賴國外企業(yè)；攝像頭、激光雷達、毫米波雷達各有感知短板且融合不足等。

汽車智能化重大技術很難依靠單一企業(yè)實現(xiàn)突破，必須創(chuàng)新組織方式，集全行業(yè)力量實現(xiàn)突破，確保關鍵技術不卡脖子，避免出現(xiàn)產業(yè)鏈短鏈、斷鏈風險。因此，汽車智能化發(fā)展既要靠單兵作戰(zhàn)，也要推動創(chuàng)新組織方式，才不會落后。

4.提早布局自動駕駛發(fā)展需要的重大基礎設施

汽車電動化時期已催生充電、換電和加氫等新型基礎設施。進入智能化階段，我國汽車產業(yè)發(fā)展將需要更多的新型基礎設施，包括大算力、大模型和大網(wǎng)絡等。

一是建設大算力的智算中心，以支持自動駕駛各場景應用，比如自動駕駛模型訓練、自動駕駛全鏈路開發(fā)、數(shù)據(jù)合規(guī)云服務等；二是依托智算中心打造汽車行業(yè)大模型。華為云、毫末智行、百度等先行者紛紛推出應用于自動駕駛、智能座艙等領域的大模型；三是5G網(wǎng)絡與北斗衛(wèi)星融合形成的大網(wǎng)絡，帶來海量高精度、高時效地理大數(shù)據(jù)，為汽車提供通訊和定位網(wǎng)絡。這些新型基礎設施正在緊鑼密鼓的建設當中，需要政企協(xié)同，把控好基礎設施部署節(jié)奏，既要避免基礎設施缺失拖后腿，也要防止布局過多造成浪費，以實現(xiàn)基礎設施與智能汽車創(chuàng)新、發(fā)展的匹配與協(xié)同。

5.將我國多產業(yè)領先優(yōu)勢轉化為智能汽車的競爭優(yōu)勢

進入智能化時代，要急迫地解決好，如何讓傳統(tǒng)汽車產業(yè)之外的力量更深度地參與到汽車行業(yè)中。利用好我國雄厚的ICT產業(yè)基礎，推動互聯(lián)網(wǎng)、消費電子、手機通訊等跨界力量承擔起汽車智能化的創(chuàng)新責任，引導來自不同領域的新技術、新產品、新模式與汽車深度融合，構筑堅實的汽車智能化創(chuàng)新基礎。因此，解決好跨界融合、多產業(yè)協(xié)同問題，是中國汽車走向智能化的獨特優(yōu)勢，也是唯一的選擇。

6.持續(xù)建設與智能汽車發(fā)展相適應的法規(guī)體系和管理體系

汽車電動化、智能化變革改變了產業(yè)生產關系，主要面向燃油車的汽車產業(yè)管理體制、政策法規(guī)與當前汽車產業(yè)跨界融合、科技賦能的新技術、新模式、新業(yè)態(tài)間不適應性逐漸顯現(xiàn)。當前自動駕駛汽車還缺少產品、性能及安全標準，不能進入汽車公告目錄，且缺少人機共駕狀態(tài)下發(fā)生事故的處置辦法，事故責任判定和處置較難。

下一階段，汽車產業(yè)在投資管理、生產管理、市場準入、產品認證、數(shù)據(jù)監(jiān)管、事故判責等環(huán)節(jié)需要根據(jù)行業(yè)發(fā)展及時地建立智能汽車所需要的法規(guī)體系和管理體系，實現(xiàn)生產力和生產關系協(xié)同匹配，讓制度和管理創(chuàng)新更好地支持產業(yè)發(fā)展。