1.盡管汽車智能化投入巨大，但加速發(fā)展趨勢不可逆轉(zhuǎn)

我國汽車行業(yè)剛剛進(jìn)入電動化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，連續(xù)9年電動汽車保有量和年度增量都處于世界第一。在我國電動汽車優(yōu)勢尚未穩(wěn)固、全球各國加速電動化的形勢下，汽車智能化正加速滲透，2022年國內(nèi)乘用車L2級及以上智能駕駛滲透率為34.5%，提升超10個百分點。相較電動化，汽車智能化將面臨更大的投入、更快的迭代和超乎預(yù)期的淘汰速度。面對汽車電動化、智能化并行的發(fā)展環(huán)境，有些產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)已經(jīng)應(yīng)對乏力，要投入的人力、物力和技術(shù)積累都是新的挑戰(zhàn)。

過去，汽車行業(yè)內(nèi)討論最多的是動力變革，現(xiàn)在云計算、大數(shù)據(jù)、大模型等新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始和汽車行業(yè)深度融合，汽車智能化發(fā)展將帶動芯片、操作系統(tǒng)、人工智能等新產(chǎn)品、新技術(shù)共同進(jìn)步。因此，汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的意義遠(yuǎn)不止汽車產(chǎn)品本身，其帶動性、集成性具有國家意義，要進(jìn)一步加深對汽車智能化發(fā)展的認(rèn)識，將智能汽車上升到國家戰(zhàn)略，并投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于電動化的支持力度，才能打贏這一場發(fā)展競賽。

2.要處理好單車智能和車路云一體化發(fā)展兩條技術(shù)路線的關(guān)系

我國推動汽車電動化轉(zhuǎn)型遇到的最大技術(shù)問題之一，是選擇混合動力還是純電動作為優(yōu)先發(fā)展路線。由于涉及到企業(yè)研發(fā)投入、政策資源匹配，需要盡快確定技術(shù)路線，才能形成我國電動化發(fā)展的新格局。

當(dāng)前智能汽車發(fā)展也遇到類似的問題，要盡快明確汽車智能化進(jìn)程中的重大技術(shù)路線問題。一種是市場驅(qū)動的單車智能技術(shù)路線，預(yù)計2025年以單車智能為主的輔助駕駛滲透率會超過70%。另一種是車路云一體化發(fā)展路線，國家和地方示范區(qū)正積極推動車路協(xié)同、車聯(lián)網(wǎng)的試點示范。借鑒我國汽車電動化經(jīng)驗，雖然技術(shù)路線難以抉擇，但需要盡快根據(jù)技術(shù)成熟度確定智能化進(jìn)程中的重大技術(shù)路線選擇，處理好兩種路線的關(guān)系，無論對打造未來國家汽車產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，還是確定企業(yè)自身的研發(fā)重點、集聚資源都十分關(guān)鍵。

3.盡快確定智能化的重大技術(shù)領(lǐng)域及技術(shù)突破組織方式

汽車智能化關(guān)鍵技術(shù)突破對推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。當(dāng)前我國智能汽車發(fā)展還面臨芯片、操作系統(tǒng)、關(guān)鍵器件等技術(shù)短板。比如，大算力AI芯片相比國際巨頭仍存在算力和生態(tài)欠缺、制造被“卡脖子”等問題；國產(chǎn)微內(nèi)核實際應(yīng)用不足、智駕和智艙操作系統(tǒng)仍依賴國外企業(yè)；攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)各有感知短板且融合不足等。

汽車智能化重大技術(shù)很難依靠單一企業(yè)實現(xiàn)突破，必須創(chuàng)新組織方式，集全行業(yè)力量實現(xiàn)突破，確保關(guān)鍵技術(shù)不卡脖子，避免出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈短鏈、斷鏈風(fēng)險。因此，汽車智能化發(fā)展既要靠單兵作戰(zhàn)，也要推動創(chuàng)新組織方式，才不會落后。

4.提早布局自動駕駛發(fā)展需要的重大基礎(chǔ)設(shè)施

汽車電動化時期已催生充電、換電和加氫等新型基礎(chǔ)設(shè)施。進(jìn)入智能化階段，我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展將需要更多的新型基礎(chǔ)設(shè)施，包括大算力、大模型和大網(wǎng)絡(luò)等。

一是建設(shè)大算力的智算中心，以支持自動駕駛各場景應(yīng)用，比如自動駕駛模型訓(xùn)練、自動駕駛?cè)溌烽_發(fā)、數(shù)據(jù)合規(guī)云服務(wù)等；二是依托智算中心打造汽車行業(yè)大模型。華為云、毫末智行、百度等先行者紛紛推出應(yīng)用于自動駕駛、智能座艙等領(lǐng)域的大模型；三是5G網(wǎng)絡(luò)與北斗衛(wèi)星融合形成的大網(wǎng)絡(luò)，帶來海量高精度、高時效地理大數(shù)據(jù)，為汽車提供通訊和定位網(wǎng)絡(luò)。這些新型基礎(chǔ)設(shè)施正在緊鑼密鼓的建設(shè)當(dāng)中，需要政企協(xié)同，把控好基礎(chǔ)設(shè)施部署節(jié)奏，既要避免基礎(chǔ)設(shè)施缺失拖后腿，也要防止布局過多造成浪費，以實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施與智能汽車創(chuàng)新、發(fā)展的匹配與協(xié)同。

5.將我國多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為智能汽車的競爭優(yōu)勢

進(jìn)入智能化時代，要急迫地解決好，如何讓傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)之外的力量更深度地參與到汽車行業(yè)中。利用好我國雄厚的ICT產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，推動互聯(lián)網(wǎng)、消費電子、手機(jī)通訊等跨界力量承擔(dān)起汽車智能化的創(chuàng)新責(zé)任，引導(dǎo)來自不同領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式與汽車深度融合，構(gòu)筑堅實的汽車智能化創(chuàng)新基礎(chǔ)。因此，解決好跨界融合、多產(chǎn)業(yè)協(xié)同問題，是中國汽車走向智能化的獨特優(yōu)勢，也是唯一的選擇。

6.持續(xù)建設(shè)與智能汽車發(fā)展相適應(yīng)的法規(guī)體系和管理體系

汽車電動化、智能化變革改變了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系，主要面向燃油車的汽車產(chǎn)業(yè)管理體制、政策法規(guī)與當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)跨界融合、科技賦能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)間不適應(yīng)性逐漸顯現(xiàn)。當(dāng)前自動駕駛汽車還缺少產(chǎn)品、性能及安全標(biāo)準(zhǔn)，不能進(jìn)入汽車公告目錄，且缺少人機(jī)共駕狀態(tài)下發(fā)生事故的處置辦法，事故責(zé)任判定和處置較難。

下一階段，汽車產(chǎn)業(yè)在投資管理、生產(chǎn)管理、市場準(zhǔn)入、產(chǎn)品認(rèn)證、數(shù)據(jù)監(jiān)管、事故判責(zé)等環(huán)節(jié)需要根據(jù)行業(yè)發(fā)展及時地建立智能汽車所需要的法規(guī)體系和管理體系，實現(xiàn)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系協(xié)同匹配，讓制度和管理創(chuàng)新更好地支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。