“隨著智能網(wǎng)聯(lián)的快速發(fā)展，商用車的智能化發(fā)展趨勢也逐漸顯現(xiàn)。”湖北汽車工業(yè)學院機械工程學院教授胡明茂表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術迎合市場需求，基于不同場景，衍生出一系列功能性無人駕駛汽車產品，基于無人駕駛技術，通過多樣化的場景驅動方式，實現(xiàn)商業(yè)化落地，例如無人巴士場景應用、無人礦卡場景應用、無人集卡場景應用等。

商用車作為生產資料，其運營路線可被預期，更容易實現(xiàn)自動駕駛的落地。另外，相比乘用車，商用車行業(yè)存在明顯的痛點，包括司機短缺、老齡化嚴重、人力成本持續(xù)上漲、油耗成本高昂以及交通事故多發(fā)等，高級別自動駕駛技術有助于物流運輸降本增效，提升道路交通安全，所以商用車行業(yè)對自動駕駛技術有著更為迫切的剛性需求。

對此，中國汽車工程研究院股份有限公司整車測評研究中心測評研究室主任劉延也指出，自動駕駛技術可以在干線物流上得到非常良好的應用，因此具有直接的商業(yè)價值。

他進一步指出：“首先能夠降低人力成本，解決駕駛員供給不足的問題；其次是節(jié)約能耗，降低排放；最后是貨運車輛發(fā)生事故，大部分是人為原因造成的。把人的問題規(guī)避掉了，就不存在所謂的疲勞駕駛，像超車導致的事故。通過后端的物聯(lián)網(wǎng)，或者通過后端大平臺的管理，在保證安全的前提下，實現(xiàn)車輛的調度和貨運的提升。”

如今，商用車自動駕駛產業(yè)已形成萬億級的市場空間，各細分賽道也極具市場潛力。東風商用車有限公司技術中心智能技術開發(fā)室主任李洋認為，在公開道路上，干線物流場景、港口、礦區(qū)場景以及環(huán)衛(wèi)場景，是商用車自動駕駛重要的發(fā)展方向。

與會代表普遍表示，無論是從應用場景的復雜程度和技術難度，還是從自動駕駛細分領域的商業(yè)化進程來看，商用車自動駕駛一定是更有前景的。但目前該領域仍有不少難題待解。

在同濟大學汽車學院教授朱西產看來，商用車的自動駕駛主要在于市場需求挑戰(zhàn)和技術挑戰(zhàn)。他認為市場創(chuàng)新超過市場的基本需求，更應供給側推動商用車的轉型；其次商用車自動駕駛仍存在技術挑戰(zhàn)，仍需進一步掌握核心技術。

中國汽車技術研究中心有限公司標準院智能網(wǎng)聯(lián)部工程師陳振宇也坦言，對于商用車智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展仍需適時調整標準體系方案；也應加大力度推進商用車緊急轉向、特定場景的自動駕駛功能應用、座艙交互等商用車領域標準的預研工作。

同時，他認為，對于已經(jīng)完成立項審批的標準，適時開展相關標準的試驗驗證工作，持續(xù)完善相關草案的技術內容。此外，還應依據(jù)相關產業(yè)技術發(fā)展的最新形態(tài)和趨勢，適時啟動商用車輛自動緊急制動、車道保持輔助等已發(fā)布商用車輛領域標準的修訂工作。

襄陽達安汽車檢測中心有限公司智能網(wǎng)聯(lián)部總監(jiān)林凱則重點關注智能網(wǎng)聯(lián)時代下商用車信息安全問題。他指出，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的信息安全監(jiān)管主要從審查企業(yè)組織保障機制、產品的安全水平以及運營防護三個層面展開。在事前，注重管理制度和保障機制的建立，在事中，明確汽車產品安全評價方法，在事后，強調車輛上市后的安全監(jiān)控與應急響應。

“伴隨傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的應用，我們熟悉的汽車逐漸演變成為智能移動空間，我們所擅長的整車制造和銷售逐漸被弱化。”一汽解放汽車有限公司產品管理部部長彭龍建議，行業(yè)要重新審視智能網(wǎng)聯(lián)汽車，堅守對安全、經(jīng)濟和用戶體驗的不懈追求，堅持長期主義，堅定打破傳統(tǒng)，從技術開發(fā)到產品開發(fā)，從功能測試到前裝量產，從單一商品到解決方案的全流程、全體系進行顛覆式創(chuàng)新。