類ChatGPT新賽道 百度為何能率先起跑？

作為人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的“聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”，ChatGPT在短短數(shù)日便席卷了國內(nèi)各大社交平臺。隨著ChatGPT的“出圈”，在引發(fā)AI產(chǎn)業(yè)變革的同時(shí)，也引發(fā)了科技巨頭間一場新的較量，谷歌、微軟、百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)相繼宣布跟進(jìn)入局。不過目前來看，參與者眾，能迅速落地者寡。

那么此次，百度能夠迅速拔得頭籌、做出自己的大語言模型，其原因何在？

這離不開百度深耕人工智能領(lǐng)域十余年的久久之功，正是基于長期的技術(shù)投入，使得百度擁有芯片、框架、模型和應(yīng)用四層技術(shù)棧，具備率先起跑的基礎(chǔ)能力和綜合優(yōu)勢，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)整體與ChatGPT持平，甚至還有可能做到在知識增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對話增強(qiáng)等領(lǐng)域的局部超越。

在知識增強(qiáng)方面，知識圖譜是機(jī)器認(rèn)知世界的重要基礎(chǔ)，能夠以結(jié)構(gòu)化的形式描述真實(shí)世界中的實(shí)體、屬性、關(guān)系等，百度文心作為全球首個(gè)知識增強(qiáng)千億大模型，擁有世界上最大規(guī)模的知識圖譜，包含50億實(shí)體和5500億級事實(shí)，每天調(diào)用量超過400億次。

而檢索增強(qiáng)則是指在大模型底層方面，搜索架構(gòu)和生成式AI架構(gòu)能夠融合，在這方面，百度在真實(shí)數(shù)據(jù)和用戶需求理解上具備先發(fā)優(yōu)勢，能提升大語言模型的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。

此外，在對話一致性、長期記憶和多輪對話豐富度上，文心一言也可能有更好的表現(xiàn)。在這方面，百度的實(shí)力不容小覷，其“知識與深度學(xué)習(xí)融合的通用對話技術(shù)及應(yīng)用”曾獲中國人工智能協(xié)會吳文俊獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)，是歷史上首個(gè)特等獎(jiǎng)；“百度大腦核心技術(shù)與開放平臺”獲中國電子學(xué)會科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)；百度超級智能助手也曾獲中國專利金獎(jiǎng)。

海量應(yīng)用或?qū)⒓ぐl(fā)更多潛能

毫無疑問，ChatGPT已經(jīng)展現(xiàn)出巨大潛力，有望打開千行百業(yè)的海量應(yīng)用場景，但我們也必須看到，類ChatGPT賽道的迅速崛起之下，大語言模型依然存在技術(shù)難度。

據(jù)了解，文心一言和ChatGPT都是基于SFT（模型微調(diào)）、RLHF（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、prompt（用戶指令）等技術(shù)。在訓(xùn)練階段，SFT和RLHF通過學(xué)習(xí)真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)，提升模型效果；部署階段，用戶的prompt能夠給預(yù)訓(xùn)練大語言模型提示，使模型能更好地理解人類問題。

百度方面表示，與其他模型通過海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練不同，大語言模型需要有人的參與，才能更好地理解人的意圖，進(jìn)而生成符合人的價(jià)值觀和表達(dá)習(xí)慣的回復(fù)。因此，與ChatGPT的進(jìn)化史一樣，隨著文心一言逐漸開始內(nèi)測與邀測，真實(shí)的用戶、開發(fā)者調(diào)用和模型迭代之間的飛輪開始轉(zhuǎn)動(dòng)，相信今后，隨著應(yīng)用人數(shù)的增多，文心一言也將以更快的速度成長、會變得越來越聰明。