1、輪胎企業(yè)迎來“智能缺陷檢測系統(tǒng)”
工業(yè)質(zhì)檢在現(xiàn)代制造業(yè)非常重要，產(chǎn)品表面微小的劃痕和凹坑等瑕疵就可能會釀成重大的事故，比如航空輪胎等表面缺陷會直接影響使用效果甚至?xí)o乘客帶來不可挽回的損失。人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)開始賦能工業(yè)質(zhì)檢，效率和準(zhǔn)確度都有了全面的提升。
以輪胎企業(yè)為例，在輪胎的生產(chǎn)過程中，輪胎表面的字符、色點標(biāo)識會存在各式各樣的缺陷問題，比如位置偏移、標(biāo)識不清、錯誤等。再加上輪胎上的字符跟背景色相近、輪胎大小不一、不同生產(chǎn)商要求不同。傳統(tǒng)的人工檢查方法在缺陷判別上存在個體與個體間的差異，并且有檢查員視力疲勞等因素，很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能高效地被識別。
基于Intel分布式OpenVINO工具包定制開發(fā)了針對輪胎行業(yè)的智能缺陷檢測系統(tǒng)，可以及時發(fā)現(xiàn)不合格的產(chǎn)品，在輪胎瑕疵成為更大的問題之前就從根本上將其解決。
通過在輪胎外框、內(nèi)框打很多點，自動采集產(chǎn)線和各個點的信號，就可以進(jìn)行輪胎的定位，顯示輪胎輪廓的檢測，以及凹陷劃痕等信息的識別，判斷出這個輪胎是否合格，以更高效率幫助企業(yè)生產(chǎn)出零缺陷的輪胎。
2、微小瑕疵中隱藏的巨大機(jī)會
有些人會疑惑輪胎需要這么精細(xì)的質(zhì)量檢測嗎?
中國目前擁有大約 600 個輪胎制造商，每年生產(chǎn)約 8 億個輪胎，占全球輪胎總產(chǎn)量的三分之一。在這種規(guī)模上要保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致是個巨大挑戰(zhàn)。大多數(shù)公司主要依靠人工檢查，但這種方法耗時而且不可靠。培訓(xùn)檢查員大約要花費(fèi) 3 個月，而檢查工作*多占用他們 80% 的時間。即使經(jīng)過充分的培訓(xùn)，檢查員們也會做出主觀判斷，通常只能保持 90% 到 95% 的準(zhǔn)確率。人工檢測精準(zhǔn)性低會增加昂貴的返工成本，也會限制產(chǎn)量的擴(kuò)大、甚至可能會造成召回問題，影響公司聲譽(yù)。
一家大型輪胎制造商決定另辟蹊徑，使用AI視覺計算技術(shù)在輪胎檢測環(huán)節(jié)尋求更好的解決方案，結(jié)果是驚人的。這家企業(yè)每天可以實時檢查 20,000 多個輪胎，在以前是由人工進(jìn)行目視檢查，輪胎需要很多步的檢查，檢測的工作量巨大。如今，檢查一個產(chǎn)品的時間是毫秒級，所造成輪胎瑕疵的問題在生產(chǎn)的過程中就可以盡早解決，而不是等到輪胎下線之后，經(jīng)過測試其準(zhǔn)確率提高到了99.9% 以上。
3、高新科技為產(chǎn)品加上“AI保險”
該企業(yè)利用其在 AI 領(lǐng)域的專業(yè)知識，帶來了高度*、高度穩(wěn)定的智能缺陷檢測系統(tǒng)，通過計算機(jī)視覺解決了輪胎制造商面臨的不斷出現(xiàn)的產(chǎn)品瑕疵挑戰(zhàn)。不同類型的瑕疵需要不同的成像系統(tǒng)才能獲得*佳圖像。
該成像系統(tǒng)包括：
相機(jī)
鏡頭
光源
機(jī)械結(jié)構(gòu)(檢測不同類型的瑕疵需要不同的成像系統(tǒng))
該解決方案的邊緣設(shè)備包括：
用于圖像分析、顯示和數(shù)據(jù)存儲的工業(yè)計算機(jī)和顯示器
該企業(yè)用于瑕疵檢測的 Deep Inspect 設(shè)備
英特爾® 分布式OpenVINO™ 工具包
在深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和圖像處理上擁有先進(jìn)的技術(shù)，可以實時分析視頻并從中提取關(guān)鍵信息和深刻洞察，為企業(yè)產(chǎn)品加上“AI保險”，從而避免產(chǎn)品出現(xiàn)瑕疵。
4、將微小瑕疵轉(zhuǎn)化為巨大效益
該企業(yè)的核心團(tuán)隊起源于英特爾實驗室。為了獲得*佳檢測結(jié)果，與英特爾合作，后者不僅帶來了關(guān)鍵技術(shù)，還帶來了AI、計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)方面的寶貴經(jīng)驗。 英特爾® 分布式OpenVINO™ 工具包提供了針對英特爾® 處理器進(jìn)行了優(yōu)化的計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)推理工具，可以顯著地提高性能。該企業(yè)得以讓其檢測模型算法在一臺常規(guī)工業(yè)計算機(jī)上穩(wěn)定運(yùn)行，更高效地幫助輪胎制造商洞悉每一個微小的缺陷。
該解決方案運(yùn)行速度很快，可以與原始生產(chǎn)線的速度相匹配，因此得到了輪胎制造商的高度贊賞?，F(xiàn)在平均每次檢查不到 1 秒鐘，與以前的方法相比，檢測時間有了明顯改善。更快的速度和更高的準(zhǔn)確率也提高了企業(yè)的凈利潤，并使每條生產(chǎn)線的人工成本降低了大約 4.2萬 美元?；谶@一早期成功，該企業(yè)融合英特爾® 分布式OpenVINO解決方案已被部署在其他生產(chǎn)線上，并計劃用于其他相關(guān)的輪胎檢查。
5、英特爾助力制造業(yè)識微見遠(yuǎn)
借助該科技技術(shù)、英特爾® 酷睿™ 處理器和英特爾® 分布式OpenVINO™ 工具包，該企業(yè)的制造業(yè)客戶可以快速識別其人工檢查以前看不到的問題，同時還消除了讓檢查員視力疲勞的檢查任務(wù)。由于機(jī)器檢查是客觀的并且沒有視疲勞困擾，因此它可以以更快的速度和更高的效率連續(xù)運(yùn)行。
