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微小瑕疵也不放過(guò)!輪胎智能缺陷檢測(cè),你期待嗎?

有718人瀏覽 日期:2019-10-25放大字體  縮小字體

  上海某科技公司和英特爾合作,將瑕疵檢測(cè)的準(zhǔn)確率提高到了 99.9% 以上,并幫助每條生產(chǎn)線減少了約 4.9 萬(wàn)美元的人工成本。
 
  1、輪胎企業(yè)迎來(lái)“智能缺陷檢測(cè)系統(tǒng)”
 
  工業(yè)質(zhì)檢在現(xiàn)代制造業(yè)非常重要,產(chǎn)品表面微小的劃痕和凹坑等瑕疵就可能會(huì)釀成重大的事故,比如航空輪胎等表面缺陷會(huì)直接影響使用效果甚至?xí)o乘客帶來(lái)不可挽回的損失。人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)開(kāi)始賦能工業(yè)質(zhì)檢,效率和準(zhǔn)確度都有了全面的提升。
 
  以輪胎企業(yè)為例,在輪胎的生產(chǎn)過(guò)程中,輪胎表面的字符、色點(diǎn)標(biāo)識(shí)會(huì)存在各式各樣的缺陷問(wèn)題,比如位置偏移、標(biāo)識(shí)不清、錯(cuò)誤等。再加上輪胎上的字符跟背景色相近、輪胎大小不一、不同生產(chǎn)商要求不同。傳統(tǒng)的人工檢查方法在缺陷判別上存在個(gè)體與個(gè)體間的差異,并且有檢查員視力疲勞等因素,很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能高效地被識(shí)別。
 
  基于Intel分布式OpenVINO工具包定制開(kāi)發(fā)了針對(duì)輪胎行業(yè)的智能缺陷檢測(cè)系統(tǒng),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合格的產(chǎn)品,在輪胎瑕疵成為更大的問(wèn)題之前就從根本上將其解決。
 
  通過(guò)在輪胎外框、內(nèi)框打很多點(diǎn),自動(dòng)采集產(chǎn)線和各個(gè)點(diǎn)的信號(hào),就可以進(jìn)行輪胎的定位,顯示輪胎輪廓的檢測(cè),以及凹陷劃痕等信息的識(shí)別,判斷出這個(gè)輪胎是否合格,以更高效率幫助企業(yè)生產(chǎn)出零缺陷的輪胎。
 
  2、微小瑕疵中隱藏的巨大機(jī)會(huì)
 
  有些人會(huì)疑惑輪胎需要這么精細(xì)的質(zhì)量檢測(cè)嗎?
 
  中國(guó)目前擁有大約 600 個(gè)輪胎制造商,每年生產(chǎn)約 8 億個(gè)輪胎,占全球輪胎總產(chǎn)量的三分之一。在這種規(guī)模上要保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致是個(gè)巨大挑戰(zhàn)。大多數(shù)公司主要依靠人工檢查,但這種方法耗時(shí)而且不可靠。培訓(xùn)檢查員大約要花費(fèi) 3 個(gè)月,而檢查工作*多占用他們 80% 的時(shí)間。即使經(jīng)過(guò)充分的培訓(xùn),檢查員們也會(huì)做出主觀判斷,通常只能保持 90% 到 95% 的準(zhǔn)確率。人工檢測(cè)精準(zhǔn)性低會(huì)增加昂貴的返工成本,也會(huì)限制產(chǎn)量的擴(kuò)大、甚至可能會(huì)造成召回問(wèn)題,影響公司聲譽(yù)。
 
  一家大型輪胎制造商決定另辟蹊徑,使用AI視覺(jué)計(jì)算技術(shù)在輪胎檢測(cè)環(huán)節(jié)尋求更好的解決方案,結(jié)果是驚人的。這家企業(yè)每天可以實(shí)時(shí)檢查 20,000 多個(gè)輪胎,在以前是由人工進(jìn)行目視檢查,輪胎需要很多步的檢查,檢測(cè)的工作量巨大。如今,檢查一個(gè)產(chǎn)品的時(shí)間是毫秒級(jí),所造成輪胎瑕疵的問(wèn)題在生產(chǎn)的過(guò)程中就可以盡早解決,而不是等到輪胎下線之后,經(jīng)過(guò)測(cè)試其準(zhǔn)確率提高到了99.9% 以上。
 
  3、高新科技為產(chǎn)品加上“AI保險(xiǎn)”
 
  該企業(yè)利用其在 AI 領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),帶來(lái)了高度*、高度穩(wěn)定的智能缺陷檢測(cè)系統(tǒng),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決了輪胎制造商面臨的不斷出現(xiàn)的產(chǎn)品瑕疵挑戰(zhàn)。不同類型的瑕疵需要不同的成像系統(tǒng)才能獲得*佳圖像。
 
  該成像系統(tǒng)包括:
 
  相機(jī)
 
  鏡頭
 
  光源
 
  機(jī)械結(jié)構(gòu)(檢測(cè)不同類型的瑕疵需要不同的成像系統(tǒng))
 
  該解決方案的邊緣設(shè)備包括:
 
  用于圖像分析、顯示和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工業(yè)計(jì)算機(jī)和顯示器
 
  該企業(yè)用于瑕疵檢測(cè)的 Deep Inspect 設(shè)備
 
  英特爾® 分布式OpenVINO™ 工具包
 
  在深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理上擁有先進(jìn)的技術(shù),可以實(shí)時(shí)分析視頻并從中提取關(guān)鍵信息和深刻洞察,為企業(yè)產(chǎn)品加上“AI保險(xiǎn)”,從而避免產(chǎn)品出現(xiàn)瑕疵。
 
  4、將微小瑕疵轉(zhuǎn)化為巨大效益
 
  該企業(yè)的核心團(tuán)隊(duì)起源于英特爾實(shí)驗(yàn)室。為了獲得*佳檢測(cè)結(jié)果,與英特爾合作,后者不僅帶來(lái)了關(guān)鍵技術(shù),還帶來(lái)了AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)方面的寶貴經(jīng)驗(yàn)。 英特爾® 分布式OpenVINO™ 工具包提供了針對(duì)英特爾® 處理器進(jìn)行了優(yōu)化的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)推理工具,可以顯著地提高性能。該企業(yè)得以讓其檢測(cè)模型算法在一臺(tái)常規(guī)工業(yè)計(jì)算機(jī)上穩(wěn)定運(yùn)行,更高效地幫助輪胎制造商洞悉每一個(gè)微小的缺陷。
 
  該解決方案運(yùn)行速度很快,可以與原始生產(chǎn)線的速度相匹配,因此得到了輪胎制造商的高度贊賞。現(xiàn)在平均每次檢查不到 1 秒鐘,與以前的方法相比,檢測(cè)時(shí)間有了明顯改善。更快的速度和更高的準(zhǔn)確率也提高了企業(yè)的凈利潤(rùn),并使每條生產(chǎn)線的人工成本降低了大約 4.2萬(wàn) 美元?;谶@一早期成功,該企業(yè)融合英特爾® 分布式OpenVINO解決方案已被部署在其他生產(chǎn)線上,并計(jì)劃用于其他相關(guān)的輪胎檢查。
 
  5、英特爾助力制造業(yè)識(shí)微見(jiàn)遠(yuǎn)
 
  借助該科技技術(shù)、英特爾® 酷睿™ 處理器和英特爾® 分布式OpenVINO™ 工具包,該企業(yè)的制造業(yè)客戶可以快速識(shí)別其人工檢查以前看不到的問(wèn)題,同時(shí)還消除了讓檢查員視力疲勞的檢查任務(wù)。由于機(jī)器檢查是客觀的并且沒(méi)有視疲勞困擾,因此它可以以更快的速度和更高的效率連續(xù)運(yùn)行。
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