為了保證城市的安全、通暢與干凈,實(shí)現(xiàn)公安、交警、市容、市場管理等多部門之間的信息充分流通與協(xié)同管理,新型智慧管控系統(tǒng)需要同時(shí)應(yīng)對交通違章、人群事件、道路資產(chǎn)管理、市容環(huán)境管理等突發(fā)狀況。
可見,數(shù)字化轉(zhuǎn)型為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了新機(jī)遇,但也使得城市面臨著日益嚴(yán)重的資源和環(huán)境壓力。
城市人口規(guī)模增長過快、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴(yán)重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)形勢嚴(yán)峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等, 這些問題都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾, 成為城市管理中必須重視的問題, 迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。
9月13日第三屆CSIEC2020中國安防產(chǎn)業(yè)賦能大會(huì)的現(xiàn)場,閃馬智能創(chuàng)始人彭垚先生對自己在城市精細(xì)化管理的經(jīng)驗(yàn)做了諸多解讀。
彭垚提出,要做到城市管理精細(xì)化,要利用到各部門的視頻數(shù)據(jù),通過一個(gè)統(tǒng)一平臺(tái),把整體的方案賦能到城市化的異常管理中。
隨后,彭垚著重介紹了閃馬智能自主研發(fā)的異常行為分析平臺(tái)。該平臺(tái)可檢索視頻數(shù)據(jù)來源,并已經(jīng)包含了300多種的視頻異常分析種類。
根據(jù)彭垚的介紹:“異常的視頻,它對應(yīng)的有正常的視頻:在道路交通方面,有很多正常的規(guī)律行為,在工作環(huán)境下也有很多行為也是相對固化,有一定規(guī)律的,包括生活?yuàn)蕵返膱鏊幸彩怯腥巳汗潭ǖ囊恍┮?guī)律,包括互聯(lián)網(wǎng)上流傳的視頻圖像,包括整個(gè)城市的環(huán)境空間中,都有它固有的正常規(guī)律。”
因此,根據(jù)這些規(guī)律,我們能夠反推出異常行為怎么去判斷,這是異常行為分析的基本原理。
目前,該平臺(tái)下,閃馬智能已構(gòu)建出一套AI工業(yè)化的應(yīng)用平臺(tái),包擴(kuò)交付、運(yùn)維、數(shù)據(jù)運(yùn)營、管理的整個(gè)過程。
據(jù)了解,目前該系統(tǒng)的最大優(yōu)勢在于快速部署和一體化,能夠利用視頻資源,快速地完成部署和智能化研判。據(jù)彭垚介紹,VisionMind平臺(tái)下目前主要有5大系統(tǒng),對應(yīng)不同城市管理不同領(lǐng)域:
一、智慧交通
目前智慧交通的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)在于:
電子警察用途單一,改裝成本高、工期長
城市交通情況復(fù)雜,車輛違章問題突出
外賣、快遞事故頻發(fā),難以有效監(jiān)管
設(shè)備易受天氣情況影響,拍攝質(zhì)量不穩(wěn)定
高危地點(diǎn)分散,憑借經(jīng)驗(yàn)配置人力
VisionMind智慧交通系統(tǒng)采用“互動(dòng)協(xié)同”的建設(shè)模式,構(gòu)建“一套平臺(tái)+多個(gè)應(yīng)用模塊”,并且各應(yīng)用模塊之間耦合銜接良好,閉環(huán)處理機(jī)制融洽,實(shí)現(xiàn)高速路網(wǎng)管理實(shí)時(shí)化、全面化、系統(tǒng)化、精準(zhǔn)化、科學(xué)化,推進(jìn)繞城高速管理水平整體提升。
二、崗位管理
當(dāng)前崗位管理的業(yè)務(wù)痛點(diǎn):
工作環(huán)境多樣、差別大,影響系統(tǒng)部署難度
人工巡查大量耗費(fèi)時(shí)間人力,效率低下
時(shí)空限制明顯,難以全方位覆蓋監(jiān)管
判斷標(biāo)準(zhǔn)不一,現(xiàn)場留證難,事后易產(chǎn)生糾紛
VisionMind視界心·崗位管理系統(tǒng),通過監(jiān)控視頻有效識別崗位人員是否有脫崗、睡崗、抽煙、玩手機(jī)、操作不規(guī)范等違規(guī)行為。24小時(shí)自動(dòng)監(jiān)測預(yù)警,節(jié)省了80%以上人力審核時(shí)間。
模型平均準(zhǔn)確率達(dá)91%,客觀標(biāo)準(zhǔn)減少人工主觀判斷風(fēng)險(xiǎn),視頻圖片自動(dòng)化取證避免事后糾紛。維護(hù)單位形象,減少違規(guī)操作,保障生產(chǎn)安全。
三、客流管理
當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn):
信息傳遞流程緩慢,突發(fā)事件應(yīng)對不及
事件隱患難以發(fā)現(xiàn),人員配置全憑經(jīng)驗(yàn)
公共場所人流密集,出現(xiàn)事故危害巨大
人數(shù)統(tǒng)計(jì)精度較低,無法獲知現(xiàn)場實(shí)情
復(fù)雜場景惡劣天氣,影響目標(biāo)識別精度
VisionMind視界心·客流管理系統(tǒng),用于公共場所、大型活動(dòng)區(qū)域等地大規(guī)模人流疏導(dǎo)管理,同時(shí)可分析識別拉橫幅、打架斗毆、人群聚集等異常事件。
系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)搭建,可承載高峰期十萬級人流量。模型由大量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練,可根據(jù)人流密度變化進(jìn)行趨勢判斷,達(dá)到突發(fā)事件事前預(yù)警,及時(shí)防范。
現(xiàn)場信息即時(shí)自動(dòng)上報(bào),指揮室當(dāng)即掌握前線情況。警務(wù)人員可合理調(diào)配人員,及時(shí)應(yīng)對突發(fā)狀況,滿足安保指揮需求,減少公共安全事件風(fēng)險(xiǎn)。
四、城市治理
當(dāng)前業(yè)務(wù)主要痛點(diǎn)如下:
特種車輛行駛路線、時(shí)段不定,監(jiān)管漏洞多
電警設(shè)備更新耗時(shí)長,應(yīng)用無法快速上線
取證與處罰脫節(jié),無形提高治理難度
人力現(xiàn)場執(zhí)法成本居高不下
VisionMind視界心·城市治理系統(tǒng),從監(jiān)控?cái)z取特種車輛沿途行駛視頻,通過平臺(tái)視覺識別車輛外觀、牌照等信息,分析是否存在車輛未合規(guī)覆蓋、未按指定路線行駛等問題,即時(shí)抓拍,保留證據(jù)。根據(jù)違法數(shù)量趨勢,找出風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)地段,便于監(jiān)管人力事先調(diào)配,打通自預(yù)警到處罰整體監(jiān)管閉環(huán),有效解決城市揚(yáng)塵監(jiān)管問題,提升城市管理水平,維護(hù)城市環(huán)境清潔。
五、內(nèi)容安全
當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)如下:
傳統(tǒng)內(nèi)容審核易疏漏,造成影響惡劣
視頻數(shù)量指數(shù)增長,速率精度難兩全
審核模型迭代難以滿足標(biāo)準(zhǔn)快速更新
違規(guī)內(nèi)容形式、場景多樣
VisionMind 視界心· 內(nèi)容安全系統(tǒng),面向互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全需求,應(yīng)對日均數(shù)十億的視頻、圖片數(shù)據(jù),平臺(tái)提供了準(zhǔn)確率高達(dá) 96.4% 識別、13 類暴恐類型識別及 2500 余名政治敏感人物識別功能,結(jié)合 Atom 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)更可第一時(shí)間迭代模型,滿足最新審核需求。該內(nèi)容安全系統(tǒng)可為用戶提供安全省心的人機(jī)雙重審核服務(wù),節(jié)省 98% 人力審核成本,守護(hù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容環(huán)境干凈、有序。
目前,閃馬智能成長速度較快,已經(jīng)落地了200多個(gè)城市。據(jù)閃馬智能總經(jīng)理彭垚介紹,目前閃馬的愿景,是利用視頻當(dāng)中的異常事件管理中臺(tái),去賦能到整個(gè)城市的管理和企業(yè)的管理中。